化工行业如何智能化转型？中国团队研发智能化工大模型2.0提供支撑

2025-09-01 06:55:16 646次浏览

　　

　　中新网北京3月29日电 (记者孙自法)国计民生领域非常重要的化工行业如何实现智能化转型？长期以来备受关注，学术界和产业界也持续努力攻关。

　　来自中国科学院大连化学物理研究所(大连化物所)的消息说，该所科研团队与合作伙伴共同开发的智能化工大模型2.0及相关功能应用，将为化工行业的智能化转型提供重要支撑。

　　多个智能体成功应用

　　2025中关村论坛年会“碳达峰碳中和科技论坛”3月28日下午在北京举行，中国科学院大连化物所叶茂研究员作题为《人工智能赋能化工范式变革》的主旨报告，对智能化工大模型2.0研发进程、相关功能应用以及如何助力化工行业智能化转型等作详细阐述。

叶茂研究员在论坛间隙接受媒体集体采访。中新网记者孙自法摄

　　他透露，目前已有40余家化工企业、设计院、高校等在对智能化工大模型2.0进行试用。同时，基于该大模型开发的多个智能体也成功应用，并取得不俗表现。

　　其中，工厂装置优化智能体应用于甲醇制烯烃(DMTO)工业装置，实现工艺参数及产率智能预测；反应动力学智能体应用于甲醇制丙烯流化床(DMTP)工艺反应动力学开发，DMTP工艺已在榆林能源50万吨/年环氧树脂项目实施技术许可；催化剂表征智能体应用于煤制烯烃工业装置，替代传统手动取样分析，催化剂积碳、粒度测量时长由小时级缩短为分钟级，支撑工业过程的实时调控。

　　形成智能化工应用生态

　　中国工程院院士、中国科学院大连化物所所长刘中民在中关村论坛上接受记者采访指出，长期以来，化工新技术开发通常必须经过实验室小试、中试、工业性试验和工业示范等逐级放大过程，投资大、周期长，一般需10年以上才能建设示范工厂。如何突破传统科研范式，实现“从实验室一步到工厂”一直是国际化工界的梦想。

刘中民院士在论坛间隙接受媒体集体采访。中新网记者孙自法摄

　　为此，中国科学院大连化物所团队提出开发以数据和科学理论双轮驱动的化工大模型，进一步构建技术研发智能体，建立“从实验室-虚拟工厂-实体工厂”的化工研发范式，破解逐级放大难题。同时，开发用于现有工厂的工艺优化、产业规划的智能体，形成智能化工应用生态，支撑化工产业高端、安全、绿色转型。

　　2024年3月，中国科学院大连化物所与华为公司在合作基础上，联合大连理工大学软件学院、榆林中科洁净能源创新研究院等单位发布中国首个智能化工大模型1.0版本，可实现化工知识的快速检索及化工流程工艺的自主设计和优化，为化工行业的智能化发展迈出关键第一步。

　　构建四大智能平台

　　叶茂介绍说，2024年11月，在智能化工大模型1.0基础上，中国科学院大连化物所进一步联合科大讯飞、中国科学院文献情报中心共同开发并发布智能化工大模型2.0版，在工业催化、化工基础、流体仿真、化工安全、化工分离等多个专业领域展现卓越的实用性。

　　研究团队还以智能化工大模型2.0为基础，构建催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台，开发出智能机器人催化反应实验系统、催化反应动力学模型自动生成智能体、多功能催化剂颗粒物性快速分析智能体、工艺图识别与解析智能体、化工工艺流程自动生成与优化智能体、工厂3D自动建模智能体、甲醇制烯烃中试数字孪生系统、甲醇制烯烃工厂智能仿真建模与优化系统等八大功能。

　　刘中民表示，这些平台及功能全面覆盖催化剂评价表征、工艺开发、中试放大、工厂运行等化工技术开发及应用的核心环节，初步构建出基于大模型的化工研发新范式，可为化工新技术研发带来全新思路与方法。(完)

【编辑:张子怡】

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